一項在傷口感染細菌快速檢測領域取得顯著進展的科研成果正式發表。該研究由重慶郵電大學、陸軍軍醫大學大坪醫院等機構合作完成，通過結合熒光高光譜成像技術與深度學習算法，實現了對多種常見傷口致病菌的非侵入、快速分類識別。研究團隊在數據采集環節使用了彩譜科技的FigSpecFS-22高光譜成像相機，為實驗提供了關鍵...閱讀全文 ∨
在醫療、過濾、包裝等領域廣泛應用的無紡布，其生產過程易受原材料質量、工藝參數等影響，產生孔洞、油污、褶皺、表面雜質等瑕疵，這些問題不僅影響產品外觀，還可能削弱使用性能。傳統人工檢測效率低、主觀性強，傳統視覺檢測技術面對“同色異物”等復雜場景時，也難以實現精準識別。杭州彩譜科技FS-1X系列高光譜相機，憑借...閱讀全文 ∨
花生作為全球重要的油料與經濟作物，其品種分類與霉變檢測一直備受關注。傳統的化學檢測方法耗時長、成本高，且對樣本具有破壞性，難以滿足大規模生產需求。因此，發展一種快速、無損、準確的檢測技術顯得尤為重要。高光譜成像技術憑借其豐富的數據維度與信息深度，逐漸成為農產品質量檢測領域的關鍵工具。該技術能同時獲取...閱讀全文 ∨
橋梁作為交通基礎設施的核心組成，長期承受荷載作用與環境侵蝕，易滋生裂縫、露筋、碳化等混凝土病害，直接影響結構安全與使用壽命。傳統檢測方法依賴人工經驗，難以精準捕捉微細病害，且存在主觀性強、效率偏低等局限。浙江杭州彩譜科技有限公司自主研發的FS-23型號高光譜相機，憑借圖譜合一的技術特性，在橋梁...閱讀全文 ∨
絕緣子作為電力系統核心外絕緣設備，其表面污穢積累引發的污閃事故，可能導致線路長時間停電，給電力系統穩定運行帶來挑戰。傳統污穢檢測方法或操作復雜、易受環境干擾，或存在破壞性、無法實現在線檢測，難以滿足電力行業對污穢成分精準識別與實時監測的需求。高光譜成像技術憑借圖譜合一、高分辨率的特性，為絕緣子表面污...閱讀全文 ∨
在醫學病理診斷技術不斷發展的當下，精準獲取病理組織的微觀信息成為提升診斷效率與準確性的關鍵。杭州彩譜科技有限公司自主開發的搭載成像高光譜相機FS-23的顯微高光譜成像系統，憑借其獨特的技術優勢，在胃癌病理診斷領域開辟了重要應用場景，為早期胃癌病變識別提供了有力支撐。彩譜科技FS-23高光譜相機由相機機身、鏡頭...閱讀全文 ∨
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